Plateforme de pronostics et de gestion de la santé des avions avec fusion de données multi-sources, cadre à double pilotage et alerte précoce à trois niveaux
Détails de produit
| Compatibilité des données: | Des centaines de types de données de séries chronologiques, notamment QAR, ACARS, vibrations, tempér | Modes d'accès aux données: | Collecte aéroportée en temps réel en périphérie, téléchargement massif de données après vol et diffu |
|---|---|---|---|
| Précision de la prédiction des défauts: | Plus de 85% | Temps d’alerte précoce: | 100 à 200 heures de vol à l'avance |
| Architecture de déploiement: | End-Edge-Cloud à trois niveaux | Réduction de l'entretien: | 15%-25% |
Description de produit
Développé par Beijing Wanwei Hi-Tech, ce système est une plateforme de prévisions et de gestion de la santé aérienne (PHM) basée sur les principales réalisations nationales de recherche et développement.Il intègre des données aériennes de plusieurs sources, des mécanismes de défaillance mécanique et des algorithmes d'intelligence artificielle pour fournir un avertissement précoce des défauts, une localisation précise des défauts et un soutien aux décisions de maintenance.
La plateforme sert des avions commerciaux, des flottes d'aviation générale, des moteurs aérospatiaux, des avions de défense et des drones.
- Compatible avec des centaines de types de données de séries chronologiques, y compris QAR, ACARS, vibration, température, pression, vitesse de rotation, état de l'huile, paramètres de contrôle de vol et données météorologiques
- Effectue automatiquement l'élimination des anomalies, la réduction du bruit, l'alignement espace-temps et le pré-traitement standardisé
- Prend en charge trois modes d'accès aux données: collecte aérienne basée sur le bord en temps réel, téléchargement en vrac de données post-vol et streaming cloud à distance
- Utilise les capteurs aéroportés existants sans retrofit matériel à grande échelle
- Combine la thermodynamique de l'aviation, la dynamique du rotor et les modèles de mécanisme de dommages par fatigue avec LSTM, les algorithmes d'intelligence artificielle des séries temporelles du transformateur
- Adopte un cadre d'apprentissage des défauts à petit échantillon pour remédier à la rareté des ensembles de données sur les défauts de l'aviation
- Fournit des sorties de défaut interprétables, y compris des courbes de paramètres anormales, des caractéristiques du spectre et des chemins de traçage des causes profondes
- Calcule les scores globaux de santé des moteurs aérospatiaux, des systèmes de contrôle de vol, hydrauliques, d'évacuation de l'air, du train d'atterrissage et des systèmes de contrôle de l'environnement
- Calcule la durée de vie utile restante (RUL) des composants clés
- Les alertes classées (Avis / Avertissement / Critical) filtrent efficacement les alertes invalides
- Permet une identification précoce des risques 100 à 200 heures de vol à l'avance
- Incorpore des manuels d'entretien des avions et des dizaines de milliers de cas de défaut historiques
- Coïncide automatiquement avec des enregistrements de défaillance similaires et recommande des procédures de dépannage
- Équipé de modules jumeaux numériques légers pour la surveillance visuelle 3D de la flotte
- Fournit des conseils de maintenance sur place avec l'aide de la RA
Droits de propriété intellectuelle complets sur tous les algorithmes, logiciels et modules de plateforme.flottes d'aviation générale et drones industriels.
Mise en service rapide du modèle à l'aide de données opérationnelles normales; cycle de déploiement réduit de plusieurs mois à plusieurs semaines.
Aucune modification majeure du matériel embarqué n'est requise. Les coûts globaux d'approvisionnement, d'exploitation et de service personnalisé sont réduits de plus de 35% par rapport aux produits PHM européens et américains traditionnels.
Transforme les modes traditionnels d'entretien planifié et de réparation de panne en entretien intelligent basé sur l'état.
- Réduire de plus de 30% le temps de sol des aéronefs non planifiés
- Réduire les dépenses globales d'entretien de 15% à 25%
- Optimisation de la gestion des pièces détachées et prolongation de la durée de vie des composants de grande valeur
- Générer automatiquement des rapports de fiabilité et des journaux d'audit pour la conformité des autorités de l'aviation
- Autoptimisation continue avec les données opérationnelles de la flotte accumulées
Surveillance de l'état de santé des flottes d'aéronefs à fuselage étroit, à fuselage large et de fret, prévision précoce des défaillances des moteurs à turboréacteur et surveillance de l'état des systèmes critiques.
Évaluation de l'état de santé de l'aéronef avant la révision et évaluation de la durée de vie résiduelle des moteurs aéronautiques retournés.
Maintenance prédictive des avions d'affaires, des avions agricoles, des avions de patrouille à voilure fixe et des hélicoptères.
Détection en temps réel des défauts aériens et déploiement sécurisé sur site pour des scénarios d'exploitation sensibles.
Product Highlights
La plateforme de pronostic des avions, de diagnostic des pannes et de prise de décision intelligente PHM intègre des données multi-sources, des mécanismes physiques et une IA pour une alerte précoce des pannes, un diagnostic précis et une assistance à la maintenance. Comprend un cadre à double pilotage, une alerte précoce à trois niveaux, une base de connaissances expertes et un déploiement flexible. Réduit les coûts de maintenance de 15 à 25 % et les temps d'arrêt imprévus de plus de 30 %.
UAV de transport à turbopropulseurs de longue portée de 2 tonnes avec une portée de 1000 km et une piste de 800 m
SUNNY-T2000 : drone cargo à turbopropulseur de classe 2 tonnes avec une autonomie de plus de 1 000 km à pleine charge, une soute de 15 m³ et une piste de 800 m requise. Comprend un fonctionnement par tous les temps, un parachutage de précision et une communication par satellite BVR. Idéal pour la logistique principale, le réapprovisionnement d'urgence et les missions de défense avec de faibles coûts opérationnels et une capacité de production de masse.
UAV VTOL à turboréacteur inclinable MD-200 avec une vitesse maximale de 240 km/h, une capacité de charge utile de 120 kg et un fonctionnement par tous les temps
Le drone VTOL MD-200 Tilt Turbojet combine une flexibilité de décollage/atterrissage vertical avec une vitesse de croisière de 240 km/h. Transporte une charge utile de 120 kg pendant 2,5 heures, fonctionne dans des vents de niveau 7 et dans des conditions tous temps. Utilise du kérosène pour un ravitaillement rapide, idéal pour le transport de marchandises, les secours d'urgence et l'inspection industrielle.
Station de recharge suspendue avec 80×60×6000 mm de rail, 100 kg/m de charge utile et 180 A de courant maximal pour les grands parking
Borne de recharge sur rail suspendue avec courant maximum de 180 A et charge utile de 100 kg/m. Déplacement vers les véhicules, réduisant les temps d'attente et les coûts. Prend en charge le V2G et coûte moins cher que les stations fixes.
Kit de premiers soins standard de sauvetage sur le champ de bataille TCCC avec tissu imperméable à l'eau de haute densité 600D/1000D et système de suspension modulaire
Série complète de trousses de premiers secours tactiques, d'ensembles de sauvetage et d'équipement médical pour une utilisation civile, extérieure, de sécurité et sur le champ de bataille. Matériaux durables de qualité défense conformes au TCCC, technologie hémostatique rapide. Certifications d’exportation complètes, personnalisation OEM/ODM et prise en charge mondiale des achats en gros.
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