품질 Aircraft Prognostics and Health Management Platform with Multi-source Data Fusion, Dual-driven Framework, and Three-tier Early Warning 공장
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품질 Aircraft Prognostics and Health Management Platform with Multi-source Data Fusion, Dual-driven Framework, and Three-tier Early Warning 공장
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Aircraft Prognostics and Health Management Platform with Multi-source Data Fusion, Dual-driven Framework, and Three-tier Early Warning

제품 상세정보


데이터 호환성: QAR, ACARS, 진동, 온도, 압력, 회전 속도, 오일 상태, 비행 제어 매개변수 및 기상 데이터를 포함한 수백 가지 시계열 데이터 유형 데이터 액세스 모드: 실시간 에지 기반 항공 수집, 비행 후 대량 데이터 업로드 및 원격 클라우드 스트리밍
결함 예측 정확도: 85% 이상 조기 경보 시간: 비행시간 100~200시간 전
배포 아키텍처: 엔드-에지-클라우드 3계층 유지보수 감소: 15%-25%

제품 설명

Aircraft Prognostics, Fault Diagnosis & PHM Intelligent Decision-Making Platform
Aircraft Fault Prediction and Diagnosis System

Developed by Beijing Wanwei Hi-Tech, this system is an aviation Prognostics and Health Management (PHM) platform built on key national research and development achievements. It integrates multi-source airborne data, mechanical failure mechanisms and AI algorithms to deliver early fault warning, precise fault localization and maintenance decision support.

The platform serves commercial aircraft, general aviation fleets, aero-engines, defense aircraft and UAVs.

Core System Features
Multi-source Heterogeneous Data Fusion & Collection
  • Compatible with hundreds of time-series data types including QAR, ACARS, vibration, temperature, pressure, rotating speed, oil condition, flight control parameters and meteorological data
  • Automatically performs outlier elimination, noise reduction, time-space alignment and standardized preprocessing
  • Supports three data access modes: real-time edge-based airborne collection, bulk post-flight data upload and remote cloud streaming
  • Leverages existing airborne sensors without large-scale hardware retrofitting
Dual-driven Framework: Physical Mechanism Modeling + Deep Learning
  • Combines aviation thermodynamics, rotor dynamics and fatigue damage mechanism models with LSTM, Transformer time-series AI algorithms
  • Adopts small-sample fault learning framework to address scarcity of aviation fault datasets
  • Provides interpretable fault outputs including abnormal parameter curves, spectrum features and root cause tracing paths
Three-tier Early Warning & Quantitative Health Assessment
  • Computes overall health scores for aero-engines, flight control, hydraulic, bleed air, landing gear and environmental control systems
  • Calculates Remaining Useful Life (RUL) of key components
  • Graded alerts (Notice / Warning / Critical) effectively filter invalid alarms
  • Enables early risk identification 100 to 200 flight hours in advance
Expert Knowledge Base + Digital Twin Visualization
  • Embeds aircraft maintenance manuals and tens of thousands of historical fault cases
  • Automatically matches similar failure records and recommends troubleshooting procedures
  • Equipped with lightweight digital twin modules for 3D visual fleet monitoring
  • Provides AR-assisted on-site maintenance guidance
Key Competitive Advantages
Internationally Leading Independent Core Technology

Full intellectual property rights of all algorithms, software and platform modules. Flexible adaptation to global commercial aircraft, new-generation aero-engines, general aviation fleets and industrial UAVs.

Fast Multi-aircraft Deployment Powered by Transfer Learning

Rapid model commissioning using only normal operational data. Deployment cycle shortened from several months to several weeks.

Low Total Cost of Ownership with Flexible Deployment

No large-scale onboard hardware modification required. Overall procurement, operation and customized service costs reduced by over 35% compared to mainstream European and American PHM products.

Enabling Predictive Condition-Based Maintenance

Transforms traditional scheduled maintenance and breakdown-repair modes into intelligent condition-based maintenance.

Operational & Economic Benefits
  • Reduce unscheduled aircraft ground time by over 30%
  • Cut overall maintenance expenditure by 15%-25%
  • Optimized spare parts management and extended service life of high-value components
  • Automatically generate reliability reports and audit logs for aviation authority compliance
  • Continuous self-optimization with accumulated fleet operational data
Typical Application Scenarios
Commercial Airline Fleet Operation & Maintenance

Health monitoring for narrow-body, wide-body and cargo aircraft fleets. Early failure prediction for turbofan engines and condition surveillance of critical systems.

MRO Aviation Maintenance, Repair & Overhaul Facilities

Pre-overhaul aircraft health screening and residual service life evaluation of returned aero-engines.

General Aviation & Low-Altitude Operation

Predictive maintenance for business jets, agricultural aircraft, patrol fixed-wing aircraft and helicopters.

Defense Aircraft & Large Industrial UAVs

Real-time airborne fault detection and secure on-premises deployment for sensitive operation scenarios.

Core Business Value Summary
Safety
Early warning of potential in-flight failures to eliminate sudden airborne malfunctions and safeguard aviation operational safety.
Operational Efficiency
Minimize flight disruptions and unscheduled downtime to maximize fleet utilization rate.
Cost Optimization
Cut labor, spare parts and emergency maintenance expenses through data-driven predictive maintenance strategies.
Regulatory Compliance
Internationally leading proprietary technology, full data traceability and standardized reporting to meet global aviation safety requirements.

Product Highlights

항공기 예측, 결함 진단 및 PHM 지능형 의사 결정 플랫폼은 조기 결함 경고, 정확한 진단 및 유지 관리 지원을 위해 다중 소스 데이터, 물리적 메커니즘 및 AI를 통합합니다. 이중 기반 프레임워크, 3계층 조기 경보, 전문 지식 기반 및 유연한 배포 기능을 갖추고 있습니다. 유지 관리 비용을 15%-25% 줄이고 예상치 못한 가동 중지 시간을 30% 이상 줄입니다.

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