품질 다중 소스 데이터 융합, 이중 기반 프레임워크 및 3계층 조기 경보를 갖춘 항공기 예측 및 상태 관리 플랫폼 공장
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다중 소스 데이터 융합, 이중 기반 프레임워크 및 3계층 조기 경보를 갖춘 항공기 예측 및 상태 관리 플랫폼

제품 상세정보


데이터 호환성: QAR, ACARS, 진동, 온도, 압력, 회전 속도, 오일 상태, 비행 제어 매개변수 및 기상 데이터를 포함한 수백 가지 시계열 데이터 유형 데이터 액세스 모드: 실시간 에지 기반 항공 수집, 비행 후 대량 데이터 업로드 및 원격 클라우드 스트리밍
결함 예측 정확도: 85% 이상 조기 경보 시간: 비행시간 100~200시간 전
배포 아키텍처: 엔드-에지-클라우드 3계층 유지보수 감소: 15%-25%

제품 설명

항공기 예측, 결함 진단 및 PHM 지능형 의사결정 플랫폼
항공기 결함 예측 및 진단 시스템

Beijing Wanwei Hi-Tech에서 개발한 이 시스템은 주요 국가 연구 개발 성과를 기반으로 구축된 항공 예측 및 건강 관리(PHM) 플랫폼입니다. 다중 소스 항공 데이터, 기계적 고장 메커니즘 및 AI 알고리즘을 통합하여 조기 오류 경고, 정확한 오류 위치 파악 및 유지 관리 결정 지원을 제공합니다.

이 플랫폼은 상업용 항공기, 일반 항공 함대, 항공 엔진, 방위 항공기 및 UAV에 서비스를 제공합니다.

핵심 시스템 기능
다중 소스 이기종 데이터 융합 및 수집
  • QAR, ACARS, 진동, 온도, 압력, 회전 속도, 오일 상태, 비행 제어 매개변수 및 기상 데이터를 포함한 수백 가지 시계열 데이터 유형과 호환 가능
  • 이상치 제거, 노이즈 감소, 시공간 정렬 및 표준화된 전처리를 자동으로 수행합니다.
  • 세 가지 데이터 액세스 모드 지원: 실시간 에지 기반 항공 수집, 대량 비행 후 데이터 업로드 및 원격 클라우드 스트리밍
  • 대규모 하드웨어 개조 없이 기존 항공 센서 활용
이중 기반 프레임워크: 물리적 메커니즘 모델링 + 딥 러닝
  • 항공 열역학, 로터 동역학 및 피로 손상 메커니즘 모델을 Transformer 시계열 AI 알고리즘인 LSTM과 결합합니다.
  • 항공 결함 데이터 세트의 부족을 해결하기 위해 소표본 결함 학습 프레임워크를 채택합니다.
  • 비정상적인 매개변수 곡선, ​​스펙트럼 특징 및 근본 원인 추적 경로를 포함하여 해석 가능한 오류 출력을 제공합니다.
3단계 조기 경고 및 정량적 건강 평가
  • 항공기 엔진, 비행 제어, 유압, 블리드 에어, 랜딩 기어 및 환경 제어 시스템에 대한 전반적인 상태 점수를 계산합니다.
  • 주요 구성 요소의 잔여 수명(RUL)을 계산합니다.
  • 등급화된 경보(통지/경고/심각)는 유효하지 않은 경보를 효과적으로 필터링합니다.
  • 비행 100~200시간 전에 조기 위험 식별 가능
전문가 지식 베이스 + 디지털 트윈 시각화
  • 항공기 정비 매뉴얼 및 수만 건의 과거 결함 사례 포함
  • 유사한 오류 기록을 자동으로 일치시키고 문제 해결 절차를 권장합니다.
  • 3D 시각적 차량 모니터링을 위한 경량 디지털 트윈 모듈 장착
  • AR을 활용한 현장 유지보수 안내 제공
주요 경쟁 우위
국제적으로 선도적인 독립핵심기술

모든 알고리즘, 소프트웨어 및 플랫폼 모듈에 대한 전체 지적 재산권. 글로벌 상업용 항공기, 차세대 항공 엔진, 일반 항공 항공기 및 산업용 UAV에 유연하게 적응할 수 있습니다.

전이 학습을 통한 빠른 다중 항공기 배포

정상적인 운영 데이터만 사용하여 신속한 모델 시운전. 배포 주기가 몇 개월에서 몇 주로 단축되었습니다.

유연한 배포로 낮은 총 소유 비용

대규모 온보드 하드웨어 수정이 필요하지 않습니다. 전반적인 조달, 운영 및 맞춤형 서비스 비용은 유럽 및 미국의 주류 PHM 제품에 비해 35% 이상 절감되었습니다.

예측적 상태 기반 유지 관리 활성화

기존의 예약된 유지 관리 및 고장 수리 모드를 지능형 상태 기반 유지 관리로 전환합니다.

운영 및 경제적 이점
  • 예정되지 않은 항공기 지상 시간을 30% 이상 단축
  • 전체 유지 관리 비용을 15%-25% 절감
  • 최적화된 예비 부품 관리 및 고부가가치 부품의 서비스 수명 연장
  • 항공 당국 규정 준수에 대한 신뢰성 보고서 및 감사 로그를 자동으로 생성합니다.
  • 축적된 차량 운영 데이터를 통한 지속적인 자체 최적화
일반적인 애플리케이션 시나리오
상업용 항공기 항공기 운영 및 유지보수

좁은 동체, 넓은 동체 및 화물 항공기에 대한 상태 모니터링. 터보팬 엔진의 조기 고장 예측 및 중요 시스템의 상태 감시.

MRO 항공 유지 보수, 수리 및 정밀 검사 시설

정밀검사 전 항공기 상태 검사 및 반환된 항공기 엔진의 잔여 서비스 수명 평가.

일반 항공 및 저고도 작전

비즈니스 제트기, 농업용 항공기, 순찰 고정익 항공기 및 헬리콥터에 대한 예측 유지 관리.

군용 항공기 및 대형 산업용 무인항공기

민감한 운영 시나리오를 위한 실시간 공중 결함 감지 및 안전한 온프레미스 배포.

핵심 비즈니스 가치 요약
안전
갑작스러운 항공기 오작동을 제거하고 항공 운항 안전을 보호하기 위해 잠재적인 기내 고장에 대한 조기 경고입니다.
운영 효율성
항공편 중단과 예상치 못한 가동 중지 시간을 최소화하여 항공기 활용률을 극대화합니다.
비용 최적화
데이터 기반 예측 유지 관리 전략을 통해 인건비, 예비 부품 및 긴급 유지 관리 비용을 절감하세요.
규제 준수
국제적으로 선도적인 독점 기술, 완전한 데이터 추적성 및 표준화된 보고 기능을 통해 글로벌 항공 안전 요구 사항을 충족합니다.

Product Highlights

항공기 예측, 결함 진단 및 PHM 지능형 의사 결정 플랫폼은 조기 결함 경고, 정확한 진단 및 유지 관리 지원을 위해 다중 소스 데이터, 물리적 메커니즘 및 AI를 통합합니다. 이중 기반 프레임워크, 3계층 조기 경보, 전문 지식 기반 및 유연한 배포 기능을 갖추고 있습니다. 유지 관리 비용을 15%-25% 줄이고 예상치 못한 가동 중지 시간을 30% 이상 줄입니다.

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